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腾讯唐道生诠释医学数字化创新的路标:连接、计算能力、智能

腾讯科技讯2020年11月8日，腾讯医疗ME发布会召开。广州医科大学教授、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山院士与世界八大医学领军人物和科学家携手，聚焦新冠肺炎疫情、传染病、癌症、抑郁症、生殖医学等医学领域，为公众带来前沿科研成果。腾讯高级执行副总裁、云与智能产业集团总裁唐道生解读了引领医学数字化创新的三大路标：一是连接，二是计算能力，三是智能。

今天，人工智能、大数据和云计算等数字技术也已成为推动信息社会进步的技术引擎唐道生指出，互联网打破了真正的物理墙，使医患之间的联系更加多元化。与此同时，医学领域的研究突破正在进入数字驱动阶段，计算能力正在成为医学研究者最方便的工具之一。人和机器携手探索生命的奥秘，会给医学的未来带来更多的想象。

腾讯高级执行副总裁、云与智能产业集团总裁唐道生

“我们认为科技要好，要和医学结合，要有助于消除人类的痛点”。唐道生希望科技能保护生命之光，让每个人的健康都可以测量，可以管理，可以改善。

钟南山院士在谈到抗击新冠肺炎疫情时也指出“我们需要AI，我们需要大数据，我们需要5G”，尖端技术是推动未来医疗发展的变革力量。“腾讯提出‘科技好’，和我产生了共鸣。”。

以下是唐道生的完整发言：

尊敬的来宾、媒体朋友和在线观众，大家好：

我是唐道生。欢迎参加腾讯医学me大会，共同探索生命的奥秘。

作为腾讯科技周的一部分，我们希望通过腾讯医疗ME大会，科技为大众搭建一座认知生活的桥梁，将世界上最前沿的医学突破带给大众的视野。

今年，以——“疾病引发的痛点”为主题，我们邀请了世界顶尖的医学领袖和科学家与我们一起探索生命的健康，甚至文明的发展。

好奇心一直激励着人类的进步。放眼望去，人类已经看到了宇宙最黑暗的角落和5500万光年外的超大质量黑洞，进一步证明了广义相对论的正确性。向内看，生命密码不断被破解，人类基因组图谱揭开了30亿碱基对的秘密。科学家对人类疾病的研究已经达到了分子水平。

但在2020年，新冠肺炎肺炎病毒给了全人类一个代价高昂的教训。它在短时间内已扩散到世界各地，传染性强，防控难度高。因此，数字技术被广泛应用于防疫和控制的许多方面。这让我们更加清晰地看到了信息技术、数字技术和医学深度融合的发展趋势。正如1895年，物理学家伦琴发现了x光，这使得医学影像检查成为当今临床诊断的重要方式。基础技术的进步也促进了医学的进步。今天，人工智能、大数据、云计算等数字技术也成为推动信息社会进步的技术引擎，为我们展示了引领医学数字创新的三大路标。

第一个路标是连接。互联网打破了真正的物理墙，使医患之间的联系更加多元化。在中国疫情最严重的时候，来自上海的女医生周雪加入了在线免费诊所，在短短两个月内为1300多名患者回答了40多万个单词。钟南山院士、李兰娟院士、张文泓教授等专家也利用腾讯医典等科普平台，为亿万网民提供科普和抗疫知识，缓解人们的焦虑。互联网医学科普和网上咨询加深了医患之间的联系，将双方的交流从诊所的几分钟扩大到24小时在线。疫情加速了医疗卫生服务线上线下一体化，创新空间巨大。

第二个路标是计电。像星空一样广阔，是我们身体的细胞。随着计算能力的提高和计算方法的创新，我们可以以数据的形式呈现复杂的生活变化，通过数字化加速医学的进步。1990年，人类基因组计划启动，耗资30亿美元，历时14年，给了人类第一张完整的基因图谱。随着基因测序技术的突破和云计算能力的提高，如今主流的第二代基因测序技术可以在一周左右的时间内完成一个人的基因测序，让普通人可以知道自己是否有遗传病的基因，并及早发现和预防。此外，在抗击新冠肺炎疫情中，云计算的高性能和高灵活性也被用于破解病毒入侵机制、筛选有效药物、帮助疫苗研发等。这对医务工作者提供了很大的帮助。医学领域的研究突破正在进入数字驱动阶段，计算能力正在成为医学研究人员最方便的工具之一。

第三个路标是智能。寿命的延长和癌症等疾病的高发给医疗系统带来了沉重的负担。医生短缺严重。人工智能的发展也让我们看到了用机器辅助医生决策，减轻医生压力，提高基层医疗水平的希望。人工智能和医学影像的结合已经非常普遍。基于医生的金标准数据，经过训练，机器可以辅助人类医生发现微小病变。除了学习现有的医生经验，人工智能的深度学习能力也可以帮助我们发现未知的疾病规律。当一个新冠肺炎病人被送往医院时，很难预测他是否会发展成一种严重的疾病。钟南山院士与腾讯的AI工程师合作，用算法确定了10个最关键的患者特征，构建了AI模型，实现了对不同患者重症概率的预测，帮助抗疫战线的医护人员准确分诊。人和机器携手探索生命的奥秘，也给医学的未来带来了更多的想象。

医学是暖的，数字技术是不冷的。我们认为科技要好，要和医学结合，帮助消除人类的痛点。

我们也期待用科技来保护生命之光。让每个人的健康变得可衡量、可管理、可改善。

谢谢大家。